Tutorial Analisis Regresi Linier Sederhana dengan Metode Semi Average (Setengah Rata-Rata) di Excel

Tahukah kamu Tutorial Analisis Regresi Linier Sederhana dengan Metode Semi Average (Setengah Rata-Rata) di Excel?

Metode setengah rata-rata adalah metode peramalan data yang membatasi si pembuat persamaan regresi untuk mengestimasi persamaan garis regresi. Metode setengah rata-rata yang juga dikenal sebagai semi average method termasuk cara yang sederhana dan mudah dipahami dalam analisis regresi linier sederhana. Juga kamu tidak memerlukan banyak perhitungan.

Metode setengah rata-rata hanyaa digunakan pada tren linier atau mendekati linier. Kamu tidak boleh memakai metode setengah rata-rata untuk menganalisis tren non-linier.

Lalu bagaimana cara analisis regresi linier sederhana dengan metode setengah rata-rata? Berikut akan dijelaskan tutorial analisis regresi linier sederhana dengan metode setengah rata-rata (semi average) di excel.

Cara analisis regresi linier sederhana dengan metode setengah rata-rata atau semi average di excil adalah:

Langkah 1:

Salin dan entry tabel berikut ke dalam excel. Masukkan semua nilai data Persentase Penduduk Miskin (2019) dan Indeks Pembangunan Manusia (2019) dari 27 Kota/Kabupaten Provinsi Sumatera Utara, masing-masing nilai ditaruh pada kolom yang berbeda. Perhatikan gambar 1, data Persentase Penduduk Miskin (2019) dientri pada kolom C (mulai dari C2 s.d C28)  dan data Indeks Pembangunan Manusia atau IPM (2019) dientri pada kolom D (mulai dari D2 s.d D28).

Langkah 2:

Sesuai pengertian analisis regresi linier sederhana, maka Persentase Penduduk Miskin (2019) menjadi X yaitu variabel bebas, sedangkan IPM (2019) menjadi Y yaitu variabel terikat, sehinga keseluruhan data harus diurutkan dari nilai terkecil ke terbesar berdasarkan urutan Persentase Penduduk Miskin (2019).

Langkah selanjutnya adalah blok semua data mulai No, Kabupaten/Kota, Persentase Penduduk Miskin (2019) dan IPM (2019). Kemudian klik menus Sort & Filter lantas pilih Custom Sort..... Selanjutnya pilih Persentase Penduduk Miskin (2019) pada menu kotak yang disediakan setelah kita mengklik Custom Sort...

Setelah kamu klik OK, maka secara langsung urutan data akan berubah berdasarkan Persentase Penduduk Miskin (2019), yang tersusun mulai dari nilai terkecil sampai terbesar, seperti pada gambar berikut:

Langkah 3:

Bagilah keseluruhan data ke dalam dua kelompok sama banyak. Jumlah data pada contoh tersebut ada 27 observasi (kabupaten/kota), sehingga aturan pembagian jumlah kelompoknya adalah kelompok pertama berjumlah 14 observasi (baris 3 s.d 16) dan kelompok kedua berjumlah dari 13 observasi (baris 17 s.d 29). Beri warna berbeda tiap kelompok untuk mempermudah perhitungan.

Selanjutnya hitung rata-rata Persentase Penduduk Miskin (2019) dan rata-rata IPM (2019) untuk masing-masing kelompok, seperti pada gambar berikut:

Langkah 4:

Hitung nilai 𝑎 dan 𝑏 yang memenuhi persamaan Ŷ = 𝑎 + 𝑏𝑋, dengan cara berikut: 

Kelompok 1: 70,94 = 𝑎 + 8,30𝑏

Kelompok 2: 67,76 = 𝑎 + 14,19𝑏 

Dari dua persamaan tersebut, eliminasi variable 𝑎, untuk menghitung nilai 𝑏, dengan cara berikut:

 (70,94 − 67,76) = (8,30 − 14,19)𝑏 

3,18 = -5,89b

𝑏 = −0,53.

Selanjutnya subtitusi nilai b ke salah satu persamaan kelompok 1 atau kelompok 2. Misal menggunakan persamaan kelompok 1, maka nilai a yang diperoleh adalah a=75,33

Sehingga persamaan garis regresi yang diperoleh adalah:

Ŷ=75,33-0,53X

Langkah 5:

Selanjutnya adalah menghitung perkiraan IPM (2019) yaitu Ŷ berdasarkan persamaan Ŷ=75,33-0,53X. Buat kolom baru untuk hasil perkiraan IPM (2019) seperti gambar di kolom E. Pada gambar diperoleh perkiraan IPM (2019) di Kabupaten Deli Serdang adalah 73,3248.

Untuk menghemat waktu penghitungan perkiraan IPM (2019) dari seluruh kabupaten /kota, lakukan copy-paste cell E2 ke cell E3 s.d E28. Hasilnya akan seperti gambar berikut:

Langkah 6:

Jika kamu ingin membuat persamaan garis regresi Ŷ=75,33-0,53X, blok kolom Persentase Penduduk Miskin (2019) atau X, IPM (2019) atau Y, dan Ŷ. Selanjutnya klik Insert dan pilih Scatter, maka akan terbentuk scatter plot seperti gambar berikut:

Langkah 7:

Untuk membuat garis persamaan regresi Ŷ=75,33-0,53X klik salah satu titik Ŷ, kemudian pilih Add Trendline seperti gambar berikut:

Langkah 8:

Selanjutanya klik Add Trendline, dan pilih Trendline Options Linear, maka akan terbentuk garis lurus (linier) yang menghubungkan titik-titik Ŷ seperti gambar berikut:

Berikut gambar scatter plot dengan desain yang lebih menarik:

Sekian pemaparan tutorial analisis regresi linier sederhana menggunakan metode setengah rata-rata di excel. Semoga menambah wawasan kamu, ya!